eng
competition

Text Practice Mode

Một người mạnh mẽ tới mức độ nào mới có thể không để tâm tới người khác?

created Apr 16th, 09:46 by DuDu


3


Rating

447 words
34 completed
00:00
Một điều quan trọng nhất để thực hiện nội tâm mạnh mẽ, đó chỉ quan tâm tới suy nghĩ cảm nhận chân thực trong nội tâm của bản thân mình.
thể bạn sẽ chỉ vào mặt tôi chửi rằng:
Oh fuck, sao tôi thể ích kỉ như thế chứ, không quan tâm chút nào tới cảm nhận của người khác, như vậy khác cầm thú.
Thế nhưng bây giờ ta thử hồi tưởng lại xem, bạn sống tới hiện tại, đã từng thực sự sống bản thân mình chưa?
Bạn lo rằng sẽ mối quan hệ không tốt với bạn bè, sẽ bị những người khác lập, sợ rằng bản thân sẽ trở thành một đảo, thế bạn cẩn thận dặt ghi lại sở thích của họ, muốn nói cũng đều phải đắn đo cân nhắc nhiều lần.
Chỉ cần người ta bấm like bài đăng, bạn lập tức vui như mở cờ trong bụng, người ta hai ba ngày không để ý tới bạn, bạn lập tức bắt đầu kiểm điểm bản thân.
Mấy ngày nay phải mình đã nói lỡ lời rồi không? Mình đã làm sai chuyện rồi sao? Tại sao anh ấy lại mình?
Nói cho cùng, bạn vẫn quá để ý tới phản hồi của người khác.
Nhưng con người ta không thể sống dựa vào phản hồi người khác mang lại, nếu không sẽ giống như con rối được lên dây cót, tất cả mọi hỉ nội ái đều bị người khác kiểm soát trong tay.
Đừng quá để tâm tới phản hồi của người khác, điều quan trọng vẫn giảm bớt mức độ kỳ vọng đối với họ.
Bạn rủ người ta đi leo núi, bạn cần phải chuẩn bị trước tâm sẽ bị người ta từ chối, chỉ như thế thì khi họ đi hay không đi, bạn cũng sẽ không quá thất vọng.
Bạn yêu thầm một người con trai, thể cùng cậu ấy đi ăn một bữa cơm đã mãn nguyện rồi, cậu ấy đồng ý làm người yêu bạn không, thực ra đã không còn quan trọng đến thế.
Bạn làm tốt những việc của bản thân mình, cũng cần chuẩn bị sẵn sàng, đón nhận những lời nói lạnh lùng tình của người khác, bởi không phải tất cả mọi người đều đạt tới mức vọng bạn mong muốn.
Khi bạn nghĩ thông suốt những điều này, tất cả những điều lo âu phiền muộn của bạn mới thể buông bỏ hoàn toàn.
 

saving score / loading statistics ...